データ分析の設計とその解釈 上級編 超上流人材コース

複数のデータ間の関係を定量的に解明する手法を学びます。

具体的なケースについて、グループワークで実際に「回帰分析を伴うデータ分析」を行うことで、一段上のプロセスを体験します。

 

コースの特長

  • データ分析先進企業として経済産業省と東京証券取引所により初代「攻めのIT経営銘柄」に選ばれた大阪ガスが、「データ分析は、結果ではなくプロセスでしか正しさを評価できない」との観点から独自開発したデータリテラシー研修プログラムです。
  • 人を納得させる材料としてデータを有効活用して「客観的なデータに基づく判断」ができるよう、データ分析をロジカルに設計し、分析結果をクリティカルに解釈する方法を学びます。
  • 高度な統計知識や数学力をベースとせず業種やデータ分析の種類に依存しない「汎用性」、ビジネスに役立つ「実用性」を重要視し、講義を聴くだけでなく体で覚える「演習中心」のプログラムです。
  • 深刻な落とし穴にはまっていない「自信」、人の分析結果にだまされない「安心感」、報告相手が信頼・納得してくれる「うれしさ」が得られます。

※データ分析専門家のための統計手法を学ぶ研修ではありません。

 

 

対象

  • データ分析やデータに基づく判断を行うスタッフ・管理部門の方
  • マーケティング、企画・計画、品質管理など非定型的な要因分析・予測を担当・判断する方

達成目標

  • 平均値の確からしさを評価できる
  • 相関関数の意味と使い方がわかる
  • 回帰分析の使い方がわかる

受講者の声

統計的な手法やITを活用した技法に目がとらわれがちですが、データ分析の本質である「分析のプロセス」を全て学べる非常に有意義な研修です。
今までのデータの取り扱いの乱暴さ、危うさを認識できました。
自己流の分析に限界を感じていましたが、今回学んだ分析の観点を加えることで今後に活かせると思いました。
データ分析の概念図は、アンケートの設問設計にも有効!
ばらつきの考え方は、投資案件の評価に役立つと思います。

前提条件

  • (「データ分析の設計とその解釈 初・中級編」を受講済、もしくは、 同等の知識を有する)
  • 分析のロジックを見える化できる(=概念図を作成できる)
  • Excelのヒストグラム、散布図を作成できる
  • Excelを使ってクロス集計できる
  • 標準偏差の意味と使い方がわかる

内容

コースのカバーするスキル範囲

コースのカバーするスキル範囲

 

コース内容
(1)平均値の確からしさの評価方法

平均値の誤差に影響する要因、平均値の誤差の求め方、ビジネスの活用事例を習得します

(2)相関係数の意味と使い方

「相関関数」の本当の意味合いと、使う際の注意点を講義と演習を通して習得します

(3)回帰分析の実践的な使い方

複数のデータ間の因果関係を定量的に解明できる強力で汎用的な手法である「回帰分析」を習得します

(4)回帰分析のケース実習

具体的なビジネスケースで回帰分析の全プロセスを一通り体得します

 

※オープンコースとして開催する場合、演習で使用するノートPCは弊社が用意いたします。

なお、弊社が用意したノートPCで作成・編集したファイルはお持ち帰りいただけませんが、演習ファイル(テンプレートおよび解答例)は配布いたします。

講義と演習の配分

講義3:演習7

開催概要

■主催
株式会社オージス総研
■会場/日程

東京/品川インターシティ(弊社東京本社)

■時間
09:30~18:00
■コース
1日コース
■受講料
60,000円(税抜)
■受講料のお支払いについて
【法人のお客様】
コース終了後に申込み者様宛てに請求書をお送りしますので、請求書に記載されている期日までに当社指定口座にお振込みください。(請求翌月末現金払い)
【個人のお客様】
個人で申込みいただいた場合は、受講料金を事前に当社指定口座にお振込みいただきます。
詳細につきましては、開催確定後にお送りしますメールでご案内差し上げます。
■マシン使用
あり
■オープン/オンサイト
オープン

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