DataRobot 機械学習を自動化するAIプラットフォーム

DataRobotはモデル作成、分析結果の評価、ビジネス施策への適用・実行のプロセスをサポートすることに特に優れています。

データからビジネス価値を生み出すAIプラットフォーム

DataRobotは多様なデータを取り扱うことができ、そのAIプラットフォームでは、Data Prep（データの管理・データの準備）、Auto ML / TS（特徴量エンジニアリング・モデルの作成・モデルのインサイト）、ML Ops（アプリ作成・モデルの管理と監視）といった大きく3つの機能を備えます。これらの卓越した機能を通じて、お客様のビジネス課題を解決し、お客様のビジネス価値向上に貢献します。

＜DataRobot　3つの特徴＞
■データは、数値 / カテゴリ、時系列、テキスト、画像、位置情報などを取り扱うことができます。
　数値データと画像データをバイモーダルで扱うことも可能です。
■二値分類、多クラス分類、連続値回帰、時系列予測、異常値検知などを多様なアルゴリズムで行うことができます。
■自動で作成したモデルは、顧客ターゲティング予測、離脱予測、需要予測、金額推定、不良品判別、
　要因推定などに役立てることができます。

※DataRobotに関するより詳細な資料・動画がDataRobotコミュニティサイトに数多く掲載されています。またトライアル環境もご利用いただけますのでご利用ください（本ページの最下部をご確認ください）

DataRobotでAIモデルが完成するまでの4つのステップ

①学習データを投入し予測対象を設定することでモデル作成を開始します。
②DataRobotが投入したデータにあったモデルを自動で作成します。
③作成されたモデルの予測結果およびインサイトを確認し、モデルを解釈します。複数モデル同士の精度を比較したり、予測の
　速度など運用を考えたときの指標も確認できます。
④作成したモデルを利用して、未知のデータについてターゲットの予測を行います。予測用のデータをドラッグ＆ドロップする
　だけで予測が可能です。

企業のデータ利活用成功のためには、データ分析の3つの壁（①課題整理の壁、②分析実行の壁、③業務組み込みの壁）を超える必要があります。DataRobotをうまく活用することで、2つ目の壁である「分析実行の壁」をスムーズに超えることができます。オージス総研は、これまでの実践で培ったDataRobot活用方法を丁寧にご支援させていただきます。