オージス総研、公益財団法人 関西生産性本部、国立大学法人 滋賀大学 データサイエンス学部と共同で、「第1期製造業向けデータサイエンス人材育成塾　～ IoTと機械学習をデータ取得から分析まで一気通貫で学ぶ ～」を開催

株式会社オージス総研（本社：大阪市西区、代表取締役社長：西岡信也　以下、オージス総研）は、2018年9月11日（火）～10月15日（月）にかけて開催された公益財団法人　関西生産性本部（所在地：大阪市北区、会長：大坪 清　以下、関西生産性本部）主催の「第1期製造業向けデータサイエンス人材育成塾　～ IoTと機械学習をデータ取得から分析まで一気通貫で学ぶ ～」を国立大学法人滋賀大学 データサイエンス学部（所在地：彦根市、学部長：竹村 彰通　以下、滋賀大学データサイエンス学部）とともに開催しました。実施においては企画段階から協力を行い、講師も行いました。

「第1期製造業向けデータサイエンス人材育成塾」は、滋賀大学データサイエンス学部 河本 薫教授を始めとする教授陣およびオージス総研の講師陣による全6回に渡り、「導入（製造業におけるIoT/機械学習の活用とその重要性について）」から、「センサーデータの収集と見える化」、「クラウド上での異常検知の体験」、「異常検知のための機械学習（教師なし学習）」、「故障予知のための機械学習（教師あり学習）」、「自社での推進方法の検討」についてのセッションを行いました。

　様々な企業や組織からの聴講者がご参加される中、全セッションを通じて、ディスカッションやプログラミング等の実装を交えた内容となり、質疑応答も活発に行われていました。また、最終日には、河本教授およびオージス総研の講師が、聴講者の皆さんのIoTやデータ分析の課題についてお聞かせいただく相談会も開かれ、全体を通して、大変充実した内容となりました。

■IoTと機械学習を学ぶ重要性について
近年、IoTや機械学習などのICTが注目され、これらの活用に向けた動きが加速しています。一方で、社内の人材不足や、外部に委託するにしても推進方法が分からないのが現状ではないでしょうか？
今回の「第1期製造業向けデータサイエンス人材育成塾」のような、IoTや機械学習を活用したデータ取得から機械学習による分析までを一気通貫で体験することで、製造現場や自社製品をIoT化することで、新たなビジネス価値を生み出すプロセスを理解できるようになることが重要です。

オージス総研は、以前より、データサイエンティストの育成だけでなく、当社のお客様に対して、コンサルティングやトレーニング、PoC支援などのIoTやデータ分析活用のための様々なソリューション提供を続けています。
今後もデータサイエンティスト育成やその他のソリューション提供の機会を通じて、製造業の企業が、自社の新たなビジネス価値創出の武器として、IoTやデータ分析をより活用していただけるように貢献していきます。

◆株式会社オージス総研について
オージス総研は、1983年に設立した、大阪ガス株式会社の100%出資の情報子会社です。Daigasグループの中核企業として、親会社の基幹システムを30年以上にわたり支えるとともに、製造、金融、公益など、様々な業種のお客様のビジネスパートナーとして、システムコンサルティングから企画・構築・運用・保守まで一貫したトータルソリューションを提供してまいりました。先進的なIT技術を取り入れたソリューション提供を強みとし、オープンソースソフトウェアの活用、クラウドサービスの提供、アジャイル開発等に取り組み、近年では、データ分析、IoTおよびルールモデリングを重視したBRMSに注力しています。特にデータ分析においては、河本教授が大阪ガス（株）ビジネスアナリシスセンター所長時代から、取組みを続けています。

詳細は以下をご覧ください。
https://www.ogis-ri.co.jp/

◆滋賀大学 河本 薫 教授について
滋賀大学データサイエンス学部教授　兼　データサイエンス教育研究センター副センター長（元 大阪ガス（株）ビジネスアナリシスセンター センター長）

1989年 京都大学工学部数理工学科卒業
1991年 京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了
1991年 大阪ガス(株)入社
1998年 米ローレンスバークレー国立研究所でデータ分析に従事
2005年 大阪大学で博士号（工学）
2011年 社内のデータ分析専門組織「ビジネスアナリシスセンター」の所長に就任
2018年3月大阪ガス(株)退社
2018年4月滋賀大学に赴任

著書に、「会社を変える分析の力」（講談社現代新書）、「最強のデータ分析組織」（日経BP）などがある。日経情報ストラテジーが選ぶ初代データサイエンス・オブ・ザ・イヤー。2018年3月、NHK「プロフェッショナル仕事の流儀」に出演

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