事例
保険金査定AIエージェント
~三井住友海上火災保険様の現場で磨かれたソリューション!査定時間を最大8割削減~
現場が抱える、査定業務の課題
三井住友海上火災保険様の貨物保険査定業務における効率化・品質向上を目指し、AIエージェントを活用した業務フローの刷新に取り組みました。現場では、年間7,000件の貨物保険案件に対し、担当者が複数の書類をメールで収集・確認しながら査定を行っており、保険査定の最適化が課題となっていました。
提出書類の収集、
読み取りに時間
がかかる
経験者でないと
正確な判断が
難しい
件数が多く
担当者の工数が
慢性的に不足
こんなお悩みに
でアプローチ!
現場の課題に合わせた、カスタマイズ開発
書類読み取りから保険金算定まで、査定業務を丸ごと自動化
Biz-AIナビを活用した保険金査定AIエージェントは、担当者が従来メールベースで行っていた一連の査定業務を、AIエージェントベースに置き換えます。損害状況報告書・保険料請求書などの非定型書類をアップロードするだけで、AIが書類を読み取り、事実認定・有無責判断・保険金額算定まで自動で実行します。
AI-OCRによる非定型書類の自動読み取り
さくら情報システムのAI TextSifta(外部リンク)と連携し、従来のRPAやルールベースでは対応できなかった、フォーマットが統一されていない損害報告書や写真データからも必要情報を自動抽出します。非定型書類の情報取得に対応しており、担当者が手作業でデータを転記する手間を省きます。
高精度のAI査定を実現する改善サイクル
熟練者が培った判断基準をAIに学習させ、「損害写真の評価」「保険金支払い判定」「保険金の算定」を自動化します。現場試験を通じた改善サイクルにより、AIの回答精度を着実に向上し、新しい査定のかたちを実現します。
損害写真の評価
熟練査定者が写真から損害状況を判断する視点を学習させる。
保険金支払い判定
支払い可否の判断に必要な条件と熟練者の判定事例を学習させる。
保険金の算定
損害程度に応じた算出ロジックと熟練者の算定実績を学習させる。
導入効果
- 査定にかかる業務時間を最大8割削減(従来30分 → 約5分)
- 非定型書類・写真データにも対応し、年間約7,000件の査定業務を最適化
- AIエージェントベースへ業務フローを刷新し、業務効率化を推進
まとめ
Biz-AIナビの「保険金査定AIエージェント」は、一連の査定プロセスをAIが自動実行します。担当者はAIの結果確認に集中でき、各社固有の査定基準をAIに組み込めるため、品質を落とさず業務を大幅に効率化できます。
* 記載されている会社名、サービス名等は各社の登録商標または商標です。
