AI・データ分析企画 伴走支援

AI・データ分析推進者は、データサイエンティスト協会で挙げられている「①ビジネス力」「②データサイエンス力」「③データエンジニアリング力」を幅広く身につける必要があります

3つの力のうち、本研修で身につけられるスキルは以下の通りです。

①ビジネス力

データ分析で解決しうる業務課題を洗い出すスキル
数ある業務課題の中から、今取り組むべき業務課題を導出するスキル
データ分析テーマ※1を、関係者の興味関心に沿った形で説明・提案するスキル
※1 業務課題、施策イメージ、分析でやりたいことをまとめた計画内容

②データサイエンス力

自身の業務テーマに対して、どのような分析が必要かを概要レベルで検討するスキル

③データエンジニア力

分析を実施するにあたり、どのようなデータ加工が必要かを検討、実施を依頼できるスキル

サービスについて

■概要

本サービスは、業務変革（DX）を担うAI・データ分析推進者の育成に効果的なサービスです。
各部門主導のAI・データ分析を活用し、業務変革を推進する力を身につけることができます。
当社独自のカリキュラムと教材を用い、業務変革を進める上で必要な「業務課題の発掘」と「分析テーマの導出」について、2つのワークショップ形式で学んでいただきます。
受講者は、実際の業務課題を題材に、上長や同僚と相談しながらデータ分析の企画案を作成していただきます。
本サービスは伴走型であり、AIやデータ分析を専門とするコンサルタント・データサイエンティストが手厚いサポートを行います。

■詳細

特長
実業務の課題に対してワークショップを実施。知識だけで終わらない実践的な学習を提供します。伴走型の支援により、最後のデータ分析の企画書作成まで経験いただけます。
実業務の課題に対して分析企画書を作成するため、本サービスの後、そのまま組織での業務課題の解決に利用可能です。
本サービスには、大阪ガスのデータ分析案件を支援することで培われた、データ分析における上流工程のオージス独自ノウハウや、多くの業務課題に取り組んできた知識・経験が盛り込まれています。
弊社側とお客様側の双方に取りまとめの窓口を設け、スケジュールや受講生の選定、テーマについてのご相談もお受けします。
オンサイト（講義）とオンライン（質疑応答等のサポート）を組み合わせた形式で実施、実践と通して、スキルを身につけながら成功体験を積むことができます。

受講生が身につけることができる力の具体例
・業務課題の発掘のための基礎知識
・データ分析の適用可能な業務課題の導出と優先順位付け
・上長提案資料の作成
・良い分析テーマを導出するチェック方法
・分析計画書（骨子）の作成

構成
本研修は2つのワークショップ「①業務課題の発掘（オンサイト : 半日、オフライン : 約50時間）」「②分析テーマの導出（オンサイト : 2日、オフライン：約40時間）」で構成されています。各ワークショップについて後記。
※AI・データ分析のアウトプットを業務に活用するためには、①②の後に「③データ分析の実施」「④業務への分析アウトプットの組込み」を行う必要があります。③④についてもご相談いただければ別途伴走サービスをご提案いたします。

実施期間
実業務を用いた伴走のため、通常の研修サービスよりも実施期間が長くなります。（期間は5ヶ月、実作業時間はオンサイト : 2.5日、オンライン : 約90時間）

受講者
研修の受講者は各部門の担当者（または各部門の課題を把握しており、担当者とつながりを持っておられる方）
分析に関する知識は不要（必要だと判断した場合は事前学習のコンテンツをご紹介させていただきます）

実績
エネルギー、製造、その他の業種での実績。

1.「業務課題の発掘」ワークショップ

■目的 :

本研修を受講する業務担当者に、AI・データ分析で解決可能な業務課題の見つけ方、課題の優先度の付け方を身につけていただくこと

■ワークショップの各タスクについて :

• ①業務課題の洗い出し方、課題の深堀・具体化を学習
  以下の3つのポイントを押さえるために、業務課題を再現性のある形で洗い出し、データ分析で解決できる可能性が高いもののみに絞り込む方法を学習する
  ・業務課題の洗い出し方を知らないままでは、重要な業務課題を見逃す可能性がある
  ・業務課題にはAI・データ分析での解決が向くものと向かないものがある
  ・改善活動を定着化するためには、再現性のある方法が必要である
  
• ②上長への提案準備と初回提案
  学習した方法で業務課題を洗い出し
  受講者と上長および業務熟練者の視点で、深く検討する業務課題を選択する
  
• ③上長への最終提案
  選択した業務課題の深堀、実現可能な解決施策の案出を通じて、効果やコストを含む提案を準備し、その内容を上長および関係者に最終提案する
  
• ④業務課題評価と実施者の決定
  上長が複数の受講者から上がってきた提案を評価し、分析企画の実施者を決定し、そのためのリソースを確保する

2.「分析テーマの導出」ワークショップ

■目的 :

施策における分析アウトプットの検討方法および成果を出すためのチェックをはじめとする、業務課題をデータ分析テーマに落とし込むためのポイントを身につけていただく

■ワークショップの各タスクについて：

• ①業務の概要・課題の整理
  業務課題とKPIのつながり、施策の影響を受ける関係者、業務プロセス・ステップ、解決施策を整理する
• ②データ分析で成果を出すためのチェック
  選択した業務課題でデータ分析を用いて成果を出すために、必要な視点でチェックを実施する
• ③分析テーマ導出
  伴走しているデータサイエンティストの支援を受けて分析テーマを導出する
• ④データ分析企画書骨子の作成
  上長および関係者が重視するポイントを押さえて、分析企画書の骨子を固める