TinyMLで始める時系列分析 入門コース

・本コースのコンセプト
機械学習のプロセスについて、実際に手を動かしながら理解を深めることができます。

・学習内容・スケジュール（例）
本コースは、半日のコースです。
機械学習とニューラルネットワークの基礎的な考え方を座学で学習し、それらを使った学習と予測の演習で理解を深めます。

1. AI・機械学習とは
2. AI・機械学習の体感
   ・AI・機械学習の作法と用語の紹介
   ・飛行機の利用者数の変化の予測と改善【演習】
3. ニューラルネットワークの体感
   ・ニューラルネットワークの紹介
   ・飛行機の利用者数の変化のニューラルネットワークによる予測【演習】
4. まとめ

・例題・演習（例）
・Jupyter Notebook上で1つの例題と3つの演習を実施します。

・演習で扱う時系列データ
例題では飛行機の月ごとの利用者数の変化の予測を使用します。
正解データとテストデータでの予測の差分を視覚的に確認することができます。

この演習でできること
下記のようなニューラルネットワークを作成できるようになります。