APM（アプリケーション性能管理）とは？意味や性能監視の重要性、APMツールの選び方

①アラート条件によるインシデント
   　アラート条件をソースに検知された問題の数が表示され、システムに問題が発生していることを素早くキャッチできます。

②構成変更による変化
   　システムの変更によって引き起こされたエラー率と応答時間の変化が表示され、加えた変更による結果を監視することに役立ちます。

③ユーザー視点でのパフォーマンス
   　ユーザー視点でのパフォーマンスを測定するために用いられるサービスレベルで、目標値を下回る場合にインシデントとして表示され、改善が必要かどうか把握することに役立ちます。

④応答時間
   　リクエストを受け取ってからレスポンスを送信するまでの時間が表示されており、セグメント別で色分けされているため、問題個所を特定することができます。

⑤ユーザーの満足度
   　Webアプリケーション/サービスの応答時間に対するユーザー満足度を測定する指標を表示し、ユーザーの満足度を確認することができます。

⑥処理している作業量
   　アプリケーションが処理している作業量を測定しており、リソース不足に起因するパフォーマンスの問題を改善することに役立ちます。

⑦エラー率
   　エラーの発生したトランザクションの割合が表示され、正しく機能しているかどうかを確認することができます。トランザクションの種類ごとにサービスレベルを細分化して確認できるため、パフォーマンスの問題やエラーの原因を追跡することに役立ちます。

⑧レスポンスが悪化しているトランザクション
   　トランザクションの中から実行に時間を要している上位のトランザクションが表示されており、ボトルネックや最適化の機会を特定することに役立ちます。

⑨呼び出し頻度の多いトランザクション
   　一定期間内に処理したリクエストの数を示しており、トラフィックの負荷の量を把握することができます。アプリケーションの性能やスケーラビリティを評価することに役立ちます。

⑩アプリケーション間の連携
   　システムを構成するコンポーネントの相互関係が性能情報と併せて可視化できるため、ボトルネックとなっている個所や障害の原因を特定することに役立ちます。

⑪エラーの詳細
   　トランザクションの処理中に発生したエラーの情報が収集されるため、ソースコードレベルでエラー分析を行うことができ、品質や信頼性を向上させることができます。

⑫リリース直後の性能比較
   　アプリケーションの変更を記録することで、前後のサービス品質の変化を管理・可視化することができ、安定的なアジャイル開発を実現することができます。

APMを含めたモニタリングや自動実行、AI機能を導入支援する『Cloud Arch』の概要資料

学べること

●　「Cloud Arch」で実現できることや主要機能

●　コスト削減、人手不足解消、人為的ミス 0 の「Before/After」

●　導入後の運用イメージ

「Cloud Arch」の概要資料だけでなく、運用自動化の進め方やAIOpsの推進事例などの資料もございます。貴社の運用自動化やAIOps推進のヒントにぜひこれらの資料をご活用ください。

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自社にあったAPMツールを選ぶ時のポイント

　APMツールは多機能化が進んでおり、「有名だから」「高機能そうだから」という理由だけで選んでしまうと、導入後に使いこなせない・効果が見えないといった課題に直面しがちです。
　ここでは、自社に適したAPMツールを選定するために押さえておきたいポイントを整理します。

監視対象（システム構成・アーキテクチャ）に対応しているか

　まず重要なのは、自社システムの構成に適合しているかです。
　オンプレミス中心なのか、クラウド/コンテナ/マイクロサービスを採用しているのかによって、APMツールに求められる機能は大きく異なります。
　特に近年は、

• クラウドネイティブ環境への対応
• マイクロサービス間のトランザクション可視化
• APIや外部サービス呼び出しの性能把握

　といった観点が重要になっています。
　自社の現在の構成だけでなく、今後のシステム拡張やクラウド移行を見据えて選定することがポイントです。

問題の「特定」から「原因分析」まで一貫して行えるか

　APM導入の目的は、単なる性能監視ではなく、障害や性能劣化の原因を素早く特定し、対応につなげることです。
　そのためには、

• レスポンスタイムの可視化
• ボトルネックとなっている処理の特定
• インフラ/アプリケーション/ミドルウェアの相関分析

　まで一連の流れで把握できるかが重要です。
　「アラートは出るが、結局どこを直せばいいのかわからない」とならないツールかどうかの確認が必要です。

運用担当者のスキル・体制に合っているか

　高機能なAPMツールであっても、運用が複雑すぎると定着しません。
　特に、運用要員が限られている場合や、アプリケーション専任の担当者がいない場合には、

• 初期設定やチューニングが容易か
• ダッシュボードやレポートが直感的に理解できるか
• アラート設定や閾値調整の負荷が大きすぎないか

　といった点が重要です。
　「誰が」「どのレベルで」運用するのかを前提にツールを選ぶことが、長期的な活用につながります。

既存の運用・監視ツールと連携できるか

　APMは単体で完結するものではなく、既存の監視・運用プロセスの一部として機能することが求められます。
　たとえば、

• インフラ監視ツール
• 障害管理・チケット管理システム
• 運用自動化ツール

　などと連携できるかどうかは重要な判断材料です。
　APMを起点に、障害対応や運用業務を効率化できるかという視点で確認が必要です。

APMによる監視プロセス（監視フロー）

　APMによる監視プロセス（監視フロー）は、アプリケーションのパフォーマンスを継続的に追跡し、問題が発生した場合にはその原因を特定し、解決に向けたアクションを行う一連の流れを指します。
　具体的には、まずシステムの動作をリアルタイムで監視し、パフォーマンス指標を収集します。

　次に、収集したデータを分析し、異常な動作やパフォーマンス低下の兆候を検出します。問題が発見された場合、その原因を特定し、適切な対策を講じます。このプロセスは継続的に行われ、システムの健全性を保つための重要な役割を果たします。

APMのメリットとデメリット

APMのメリット

　APMのメリットとしては、先ほど提示した「障害や異変の早期発見」「障害時の原因特定の迅速化」「生産性の向上」が挙げられます。
　では、それぞれ説明していきます。

• 障害や異変の早期発見
  　APMはユーザー視点でシステムの稼働状況を横断的にまとめて監視し、パフォーマンスの悪化を即時検知できます。サービスの障害や異変を早期発見することによって、多くの影響が出る前に根本原因の対応が可能となります。

• 障害時の原因特定の迅速化
  　システムの全体像を俯瞰的に見ることができ、オブザーバビリティ（可観測性）が向上します。それによって、システムの改修や改善、障害部分の特定も容易で、障害対応もスピーディーに行うことができます。

• 生産性の向上
  　障害の検知や特定が素早く行えることにより、業務効率の改善につながり、運用にかける時間を減らすことが可能です。そのため、運用スタッフが障害対応の負荷に悩まされることなく、本来力を入れるべき作業に注力することができます。

APMのデメリット

　ここまでは、APMの良い面のみを説明してきましたが、実はデメリットもいくつか存在します。

• 管理者の負担増加
  　APMを正しく利用するために高度なアプリケーションコードやモジュールの理解が必要です。管理者にアプリケーションの知識がない場合は学習コストを考慮しなければなりません。

• 導入プロセスが複雑
  　APMの導入に関して対象の言語のライブラリにエージェントを入れることで利用可能ですが、言語やシステムによってはSDKをプラグラムに組むなどの検討も必要になります。

• 費用面
  　APMの機能はオプション機能となっていることが多く、使うツールや使い方によっては高額になるケースがあります。

APMツール導入における費用対効果の算出方法

　APMツールの導入を検討する際、「効果はありそうだが、費用に見合うのか判断できない」と感じる方は少なくありません。
　ここでは、APM導入の費用対効果を具体的にどう算出すればよいのかを整理します。

APM導入にかかる主なコストを整理する

　まずは、APM導入にかかるコストを洗い出します。代表的な項目は以下の通りです。

• APMツールのライセンス費用（サーバー数、トランザクション量などに依存）
• 初期導入・設定にかかる工数
• 運用・保守にかかる人件費
• 教育・トレーニングコスト

　これらを年間コストとして整理することで、定量的な比較が可能になります。

APM導入によって削減できるコストを見積もる

　次に、APM導入によって削減できる効果を金額換算します。
　具体的には、以下のような観点が考えられます。

• 障害対応時間の短縮による運用工数削減
• 障害の未然防止によるシステム停止損失の回避
• 性能問題の早期発見によるユーザー離脱・機会損失の低減
• 運用の属人化解消による引き継ぎ・教育コスト削減

　たとえば、
　「月に〇時間かかっていた障害調査が半分になる」
　「年に〇回発生していた重大障害を防止できる」
　といった形で現状をベースに試算することがポイントです。

運用全体の効率化まで視野に入れて評価する

　APMは単なる監視ツールではなく、運用改善や自動化の起点となる存在です。
　障害検知から原因分析、対応までのプロセスを見直すことで、運用負荷を継続的に下げていく効果も期待できます。
　そのため、短期的なコストだけでなく、
　「将来的にどれだけ運用を楽にできるか」
　という中長期視点で費用対効果を評価することが重要です。

Cloud ArchのAPMソリューションならデメリットを解消！

　通常、デメリット部分の解消をするためにはそれ相応のコストがかかってしまうと考えられますが、オージス総研のCloud Archなら先ほどのデメリットを解消できます。どうして、デメリットを解消できるのか、詳しくご説明します。

管理の簡略化

　Cloud Archのモニタリング機能では現在利用している既存のモニタリングサービスをそのままに一元監視が可能となり、1つのダッシュボードで必要な監視を網羅できます。収集したデータごとに適したダッシュボードのモデルも備えているため、自分でカスタマイズすることなく、簡単かつ迅速に可視化を行えます。もちろん、お客様のニーズに沿ったカスタムも可能で、管理者の負担が削減できます。

弊社エンジニアによるサポート

　APMを利用するために必要な知識面は弊社エンジニアがカバーします。正しく利用し効果を実感いただけるよう開発体制の聞き取りを実施、貴社環境に合った利用方法のレクチャーをさせていただきます。そのため複雑な導入プロセスにおいても、専任のエンジニアが導入から運用後までサポートするため、初めてでも安心して導入いただけます。

Cloud ArchのAPMならではの特徴

　Cloud Archに搭載しているAPMはプロファイリングを得意とし、アプリケーション内部の処理数や処理時間を簡単に把握できます。そのため、属人化されてしまったシステム調査において、簡単にボトルネックを発見できたり、表面化されていなかった問題を発見したり、問題の兆候を検知したりできるようになります。これにより従来までの監視システムと比べ、迅速な障害対応を実現します。

最後に

　本コラムでは、APMについて概要をご紹介しました。
　オージス総研が提供する運用自動化ソリューション『Cloud Arch』はAPMを含めたモニタリングや自動実行、AI機能を導入支援するサービスで、計画策定のフェーズから本格導入までワンストップでサポートさせていただきます。