生成AIとAIエージェントの違いとは？活用例をわかりやすく紹介

AIエージェントとは

AIエージェントは、人間の代わりに自律的に情報収集やタスクを実行するAIシステムです。与えられた課題を解決するために、自ら状況を判断し行動する点が特長です。
必要な情報を自分で取りに行き、状況に応じて次のステップを進み、与えられたタスクを完了させます。つまり、AIエージェントは「業務を代行する存在」として、従来の作業工程を丸ごと担える存在です。

生成AIとAIエージェントの違い

生成AIは学習したデータをもとに、文章や画像などのクリエイティブなアウトプットを得意とします。一方で、AIエージェントは、人間の代わりにタスクを遂行し、業務プロセスを自動化することに強みがあります。
「情報をもとに表現する」生成AIと、「従来の作業工程を代行する」AIエージェント。
業務効率化の観点で見ると、生成AIは「単発のリクエストごとに高度な成果物の作成を任せる」ものであり、AIエージェントは「業務全体を連続したタスクとしてまとめて任せる」ものです。生成AIは人の指示を前提として活用されるため、最終的な判断や作業の流れは人が担う必要がありますが、AIエージェントは状況に応じて判断や調整を行いながら、自律的にタスクを進めることが可能です。単なる時短にとどまらず、業務工程全体の省力化や人手不足の解消といった、より本質的な業務効率化につながるため、AIエージェントの導入効果は大きいと言えるでしょう。

AIエージェントの活用例を紹介

AIエージェントを使えば、さまざまな業務を効率化できます。

ヘルプデスクAIエージェント

ヘルプデスク業務は、問い合わせ対応から回答作成、送信、FAQ登録まで一連の流れがあり、一連の業務は、負荷が高いものです。AIエージェントを導入することで、この流れを自動化し、大幅な効率化を実現できます。
従来は担当者がすべての工程を担っていましたが、AIエージェントなら今までのFAQ履歴を参照して回答を作成し、送信や登録までを一任できます。自動回答が難しい場合は人的確認を挟むなど柔軟な運用も可能です。

アラート対応AIエージェント

システム監視において発生する「アラート対応」では、ベテラン担当者が過去の経験を活かして対処しているため属人的になっている、新任者は勘所がなく、対応に時間がかかるなど、さまざまな解決すべき課題が散見されます。
AIエージェントを活用すると、膨大なログや各種アラート情報から対応が必要か不要かを自動で判定し、不要なアラートをフィルタリングできます。対応が必要と判断された場合でも、エージェントは過去の対応履歴やナレッジデータベースに基づき、最適な対応手順をリアルタイムでガイドします。これにより、新任者でも迅速かつ正確な対応ができるようになり、ベテラン担当者の検索時間も大幅に削減されます。
さらに、AIエージェントは条件に応じて自動リカバリ（自動復旧）を実行することができるため、初動対応の迅速化と24時間体制での運用負荷の軽減も実現します。

AIエージェントはまず小さく始めることがポイント

AIに業務を任せられるメリットは大きく、魅力的です。しかし、AIにいきなり業務を一任させるのは、現実的にはハードルが高いケースが少なくありません。
業務内容やルールが整理されていない状態でAIを導入すると、期待した効果が得られないだけでなく、現場に混乱を招く可能性もあります。
また、社員のAIリテラシーや業務フローへの理解度には差があるため、一度に大きな変化を加えると受け入れが進まないこともあります。
そのため、まずは業務内容が明確で効果を測りやすい小規模な業務から導入し、成功体験を積み重ねながら段階的に活用範囲を広げていくことがポイントです。

AIエージェントはどの業務から始めるべきか

AIエージェントの導入効果を高めるためには、「どの業務から始めるか」が重要です。すべての業務を一度に任せようとすると、ルールの整理や例外対応が追いつかず、現場に混乱を招く可能性があります。
最初は業務内容や判断基準が比較的明確で、入力情報とアウトプットが整理されている業務から始めるのが現実的です。問い合わせ対応やアラート対応、定型申請のように件数が多く、担当者の負担が大きい業務は、効果を測定しやすく、小さな成功体験を得やすい領域と言えるでしょう。
こうした業務で成果を確認しながら、段階的に適用範囲を広げていくことで、AIエージェントを無理なく業務に定着させることができます。

AIエージェント導入時の注意点

AIエージェントの導入にあたっては事前に考慮すべき点もあります。特に重要なのが、AIにどこまで任せるかという設計です。最初から完全自動化を目指すのではなく、人による確認を挟む工程を残すことで、安心して運用を始められます。
また、業務で扱う情報の多くは社内の機密情報です。そのため、データの取り扱いやアクセス制御が十分に考慮されたセキュリティ環境で運用することが不可欠です。AIエージェントを導入する際は、利便性だけでなく、情報管理や運用体制まで含めて検討することが、継続的な活用につながります。

まとめ

生成AIとAIエージェントは、どちらも業務効率化に役立つ技術ですが、その役割は大きく異なります。生成AIはアイデア出しや資料作成など、人の作業を支援する存在として力を発揮します。一方で、AIエージェントは業務プロセスそのものを担い、問い合わせ対応や定型業務を自律的に進めることで、企業全体の生産性向上に貢献します。
重要なのは、目的に応じて両者を正しく理解し、適切に使い分けることと、安全なセキュリティ環境が整ったものを選定することが不可欠です。さらに、導入後も「使いこなせる」フェーズまで継続サポートされているものであれば、AIエージェントの効果を最短で発揮できるでしょう。

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2026年1月23日公開
※この記事に掲載されている内容、および製品仕様、所属情報（会社名・部署名）は公開当時のものです。予告なく変更される場合がありますので、あらかじめご了承ください。