生成AIの次の一手とは？AIエージェントが業務変革を実現する理由

生成AIを導入した企業の中には、回答案の作成や情報検索の効率化を実感しているケースがあります。

しかし、生成AIを導入しても、業務プロセスそのものの変革には至っていない企業もあります。本記事ではその理由と、解決策の1つとして、AIエージェントの活用方法について解説します。

生成AIを導入したのに業務が変わらないのはなぜか

多くの企業で生成AIの活用が進み、文書作成や要約、情報検索などの業務効率化が実現されています。一方で、「期待していたほど業務が変わらない」という声をよく伺います。その理由の1つは、生成AIが主に個人の作業を支援するツールだからです。
例えば、問い合わせ対応業務では、回答案の作成は生成AIが支援できます。しかし、内容の確認や判断、システムへの登録などは人が行うケースが一般的です。

生成AIを活用していても、次のような問題点が残るケースがあります。

生成AIを活用することで、回答案の作成や情報収集の業務効率化は進みます。しかし、最終判断はベテラン担当者が行い、複数システムの確認作業も残っているケースは少なくありません。
その結果、業務効率は改善しても、属人化や人手不足といった本質的な課題までは解消されない場合があります。担当者の異動や退職によって業務品質がばらつくリスクも残り続けます。
このような課題に対して、注目されているのがAIエージェントです。
AIエージェントは、生成AIのように回答案を作成するだけではありません。情報収集や判断、システム操作など複数の工程を連携しながら業務全体を実行できます。
そのため、生成AIを導入しても残りやすい「属人化」や「判断業務への依存」の解消手段として期待されています。

AIエージェントとは？生成AIとの違い

AIエージェントは、「業務そのものを実行する仕組み」とも言えます。人が与えた目標に対し、自律的に情報収集や判断、実行を行います。
情報生成を得意とする生成AIに対して、AIエージェントは業務遂行を目的としている点が大きな違いです。

例えば、生成AIはメール文の作成を支援します。一方、AIエージェントは情報収集、判断、レポート作成など、複数の工程を連携・実行できます。

AIエージェントが業務変革につながる3つの理由

AIエージェントが属人化解消や業務効率化の手段として注目される理由は、大きく3つあります。

1.業務全体を自律的に実行できる

生成AIは単発の作業支援が中心ですが、AIエージェントは複数の工程をまとめて実行できます。人が介在する場面を減らし、業務プロセス全体の効率化につなげられます。

2.属人化した判断を標準化できる

ベテラン社員の経験やノウハウに依存している業務は少なくありません。AIエージェントは、その判断基準を整理し再現します。そのため、担当者による品質のばらつきを抑えることができます。

3.業務品質と生産性向上を両立できる

単純な効率化だけではなく、判断基準の統一や対応品質の向上も期待できます。その結果、負荷の軽減と品質向上の両立が可能になります。

活用事例 : 貨物海上保険の査定業務をAIエージェント化

AIエージェント活用の弊社によるご支援の一例として、保険金査定業務があります。
この業務では、損害状況報告書や損害写真など多くの情報を確認しながら査定を行う必要があり、担当者の経験や知識に依存しやすいという課題がありました。また、年間約7,000件の査定業務が発生することも負担となっていました。
AIエージェント導入後は、関係書類の読み取り、支払い対象か否か、支払金額の自動査定までを一連の流れとして自動化しました。
その結果、

といった成果を実現しています。

この成果は、単に作業を自動化しただけではありません。ベテラン担当者の判断基準を整理し、再現できる形で業務プロセスに組み込んだことが属人化解消につながりました。

この事例が示しているのは、AIエージェントの価値が単なる自動化にとどまらないということです。本質的な価値は、業務プロセス全体の見直しや標準化にあります。
ベテラン担当者の暗黙知を形式知化し、AIエージェントで再現することが成功のポイントでした。

このような課題は保険業務に限らず、問い合わせ対応、申請処理、審査業務など、判断を伴う業務全般で見られます。

AIエージェントはどのような業務で効果を発揮するのか

例えば、問い合わせ対応、申請受付、審査業務、保守対応など、一定のルールに基づく判断を伴う業務で活用されるケースがあります。

自社業務に当てはめてみて、複数項目に当てはまる場合は、AIエージェント活用によって業務効率化や属人化解消につながる可能性があります。

AIエージェント導入を成功させる3つのポイント

AIエージェント導入を成功させるためには、次の3つがポイントになります。

特に、現場担当者へのヒアリングや業務分析を通じて、暗黙知となっている判断基準を可視化することが重要です。

まとめ

AIエージェント導入では、どのツールを選ぶかだけでは十分ではありません。どの業務を対象とするのか、どの判断基準を再現するのかが成功を左右します。
オージス総研では、顧客との対話を通じて現場の暗黙知を整理し、小さく検証しながら改善を重ねる形でAIエージェント活用を支援しています。
自社に適用できるか判断したい方は、まずは事例資料をご覧いただき、検討の参考にしてみてはいかがでしょうか。

2026年1月23日公開
2026年9月14日更新
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